OPENCLAW · AGENT PLATFORM GOVERNANCE
現況基準 · 2026-08-04

OpenClaw Agent × Model
路由治理對照

Mac mini 上各 agent 的目前模型設定、fallback,以及 main 委派時的覆寫規則。GPT-5.6 世代路由已於 2026-08-04 套用。

Sol旗艦 · 最高推理天花板
Terra均衡 · agentic 預設
Luna輕量 · 高量低延遲
Grok 4.5跨供應商 fallback
OpenClaw Agent 與 Model 對照表
現況 · 2026-08-04

全域路由預設

agents.defaults
全域預設模型 · primary
openai/gpt-5.6-sol
全域預設 fallback
xai/grok-4.5 openai/gpt-5.6-luna
全域預設 effort · thinkingDefault
medium
main 個別設 xhighcoding 個別設 high
原生 sub-agent 預設模型 · subagents.model
openai/gpt-5.6-luna
spawn 預設 thinking mediumcoding 被委派時設 high
main 可委派的 6 個 lane · allowAgents
gwsmail-nipcoding researchmediahr
02 · 全域路由預設
現況 · 2026-08-04

Agent 與模型對照

主 session model · effort · fallback · 委派覆寫
Agent 用途 自身 model effort 委派實際 model/override
main 協調者:對話、拆解、委派、跨 lane 整合回報 sol 繼承 xhigh 不可委派給自己;在 sessions_spawn 決定子 agent 實際模型
cron 隔離的排程/自動化執行身分 terra 顯式釘住 medium 非 main 可委派 lane;cron job 以 cron 身分執行
gws Gmail、日曆、Drive、Docs、Sheets、Slides、提醒、iMessage luna medium 可省略 model;未覆寫時為預設 luna
mail-nip NIP 獨立 Gmail 搜尋、讀取、摘要、回覆草稿(不送信) luna medium 可省略 model;未覆寫時為預設 luna
coding 程式、修 bug、repo 分析、測試、commit、GitHub sol high 必須sessions_spawn 明確傳 sol,否則落到 luna
research 知識庫檢索、網頁研究、Obsidian 產出、摘要蒸餾、NotebookLM terra medium 必須sessions_spawn 明確傳 terra,否則落到 luna
media 生圖、影片、簡報視覺、資訊圖、PDF、截圖 luna medium 可省略 model;未覆寫時為預設 luna
hr Agent 平台本身:lane、skill、路由、exec 白名單、盤點 luna medium 可省略 model;自身與 sub-agent 預設同為 luna
03 · Agent 與模型對照
現況 · 2026-08-04

委派覆寫的關鍵規則

sessions_spawn · model override

lane 自身 model 不會自動套用到原生 sub-agent

agents.defaults.subagents.model 目前是 gpt-5.6-luna。main 呼叫 sessions_spawn 時若未明確傳入 model,lane 會先用這個 luna,而不是自動採用 agents.list[].model 的自身設定。

coding 必須明確傳 model: sol
research 必須明確傳 model: terra
gws · mail-nip
media · hr
可省略 model,刻意使用預設 luna
優先權 顯式傳入的 sessions_spawn.model 最高,覆寫 sub-agent 預設
thinking 未帶則吃 subagents.thinking(medium);coding 設 high 讓委派時也用 high
04 · 委派覆寫的關鍵規則
現況 · 2026-08-04

主 Session 與委派 Session

兩種啟動路徑,兩套模型來源

主 Session

agents.list[].model 描述的是該 agent 作為自身主 session 時的模型。

委派 Session

由 main 啟動的原生 sub-agent 則先受 agents.defaults.subagents.model 控制。要採用較高階 lane 模型,必須由 main 的呼叫明確覆寫。

為何仍需顯式指定

這也是為何 codingresearchhr 的自身模型雖是 terra,委派時仍需顯式指定 —— sub-agent 預設 luna 不會自動讓位給 lane 自身設定。

05 · 主 Session 與委派 Session
現況 · 2026-08-04

維護基準與查核依據

本表為未來更新/替換的維護基準
1最後更新 2026-08-04:GPT-5.6 世代路由套用(Sol/Terra/Luna+grok-4.5 fallback+main xhigh/coding high)
2模型異動時,重新查核 agents.listdefaults.modeldefaults.subagents.model
3同步查核 AGENTS.md routing 表的 lane 用途與 sessions_spawn override 規則
4更新自身 model、fallback、委派實際 model 與最後更新日期;規則有變則更新說明

查核依據

/Users/alex/.openclaw/openclaw.json
agents.list · defaults.model · defaults.subagents.model

/Users/alex/clawd/AGENTS.md
「Routing — 你是協調者」:lane 用途與必傳/可省略規則

06 · 維護基準與查核依據
回顧 · 提案 2026-08-03

GPT-5.6 世代路由提案

以下為 2026-08-03 提出 的建議版,含「現行 → 建議」對照。現行=舊值,建議=現已套用之目標。原則不變:主力 OpenAI、fallback 走 xAI。

已於 2026-08-04 寫入 openclaw.json 並重啟 Gateway 驗證通過
07 · 提案回顧
回顧 · 提案 2026-08-03

提案裁決與套用結果

Connectivity probe ok · Discord/Telegram 重連正常
裁決 01 research effort 採 medium 表格括號中的 high 不採用。
裁決 02 hr fallback 修正筆誤 改為 xai/grok-4.5 → openai/gpt-5.6-terra
裁決 03 全域 fallback 不保留 5.5 直接 grok-4.5 → luna
加碼:codingsubagents.thinking: high,被委派時也用 high(spawn thinking 解析順序經源碼確認)。經查證 Grok 5 尚未發布,xAI 最新為 Grok 4.5(2026-07-08),fallback 由 grok-4.3 升到 4.5。
08 · 提案裁決與套用結果
回顧 · 查證 2026-08-03

模型市場現況

輸入/輸出 USD / 1M tokens
模型 ID 定位 輸入/輸出 Context 備註
gpt-5.6-sol 旗艦 · 最高推理天花板 5.00 / 30.00 Terminal-Bench 2.1 88.8%(Ultra 91.9%);支援 xhigh/max effort 與 ultra 多代理;與 5.5 同價
gpt-5.6-terra 均衡 · 日常與 agentic 預設 2.50 / 15.00 效能接近 GPT-5.5,但約 2× 便宜
gpt-5.6-luna 輕量 · 高量、低延遲 1.00 / 6.00 1M 知識截止 2026-02;OpenRouter 另有促銷價
grok-4.5 跨供應商 fallback 2.00 / 6.00 · cacheRead 0.50 500k 2026-07-08 發布,取代 grok-4.3
gpt-5.5 現行預設 舊主力 5.00 / 30.00 同價但能力落後 Sol,建議降為 legacy fallback
gpt-5.4-mini 現行 sub-agent 預設 舊輕量 0.75 / 4.50 建議由 Luna 取代
09 · 模型市場現況
回顧 · 提案 2026-08-03

成本影響評估

單價 vs 實付
變更 單價影響 實際影響
main:5.5 → Sol 持平 同為 $5/$30 xhigh 顯著增加 reasoning token,實付預估 +2~4×
輕量三 lane:mini → Luna +33% $0.75/$4.5 → $1/$6 換得整整一個世代能力與 1M context,量體小、絕對金額影響有限
coding:Terra → Sol +2× $2.5/$15 → $5/$30 Sol token 效率高 54%,實付漲幅預估遠低於 2×,且省下重試成本
researchhrmedia 圖像 不變
10 · 成本影響評估
回顧 · 提案 2026-08-03

待觀察與暫不採用

技術可行,決策待成本/供貨
待觀察 Sol 的 max effort 與 ultra 多代理 原判斷「僅到 xhigh」已過時:v2026.7.1 起 thinking 可設到 max/ultra,GPT-5.6 API 端亦接受 max。是否啟用改為成本考量,非技術限制。
暫不採用 Grok 5(傳 6T 參數) 截至 2026-08 未發布、無確定時程。發布後再評估是否取代 4.5 作為 fallback。
待觀察 GPT-5.6 供貨狀態 部分來源指其仍屬有限預覽(API/Codex 優先)。gpt-5.5 建議末位保留作 legacy fallback,穩定 1~2 週後再移除。
11 · 待觀察與暫不採用
回顧 · 查證 2026-08-03

effort 查證的雙層架構

「max 尚無設定值」只對一半且已過時

使用者設定層 · ThinkLevel

/think 指令與 thinkingDefault 接受的值

offminimallow mediumhighxhigh adaptivemaxultra

API 傳輸層 · ReasoningEffort

實際送給 OpenAI 相容 API 的 wire 值(引文所指的這層)

noneminimallow mediumhighxhigh
GPT-5.6 首見 max
Sol/Terra/Luna 的 API 端原生接受 max;GPT-5.2~5.5 最高只到 xhigh。
靜默降級不報錯
超出模型上限自動 clamp(xhigh→high、max→xhigh),不增加成本、不報錯。
對本提案的影響
main effort 可直上 max,成純成本決策;本機 CLI 需 ≥ v2026.7.1。
12 · effort 查證的雙層架構
收束 · 現況 2026-08-04

治理重點回顧

維護前先以設定檔重新查核
1全域主力 Sol、fallback 走 xAI;sub-agent 預設 Luna,effort 全域 medium
2委派不會自動用 lane 自身 modelcoding→solresearch→terra 必須顯式傳
3cron 顯式釘 Terra,避免繼承 Sol+高 effort 造成排程成本失控
4提案已於 2026-08-04 套用;max/ultra、Grok 5、GPT-5.6 供貨仍待觀察
13 · 治理重點回顧
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